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Sanic与Ruby异构体系下构建高并发MongoDB事件管道的架构决策与实现 Sanic与Ruby异构体系下构建高并发MongoDB事件管道的架构决策与实现
一个看似矛盾的技术需求摆在了面前：我们需要一个能稳定处理每秒至少5万次并发写入的事件接收端点，同时，还需要一套逻辑复杂、迭代迅速的后台管理与数据分析API。前者对I/O性能和并发模型要求极为苛刻，后者则要求极高的开发效率和业务表达能力。团队
2023-10-27 架构与设计
Ruby MongoDB Sanic Python 微服务 异构系统
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构建基于Go和XState的事件驱动型Scikit-learn模型训练编排器 构建基于Go和XState的事件驱动型Scikit-learn模型训练编排器
管理一个机器学习模型的训练生命周期，本质上是一个复杂的状态管理问题。一个典型的训练任务可能包含数据校验、预处理、特征工程、模型训练、评估、版本化等多个阶段，其中任何一步都可能成功、失败或长时间运行。在真实项目中，我们常常面对的挑战是：如何构
2023-10-27 架构与设计
Go XState Scikit-learn 事件驱动架构 MLOps
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实现一个跨区域高可用的 Weaviate 架构在 DigitalOcean 上的 CAP 约束实践 实现一个跨区域高可用的 Weaviate 架构在 DigitalOcean 上的 CAP 约束实践
部署一个向量数据库集群的挑战，并不仅仅是启动几个实例。真正的难题在于，当业务要求服务必须跨越多个地理区域、容忍单点故障、并为全球用户提供低延迟访问时，我们必须直面分布式系统最核心的权衡：CAP 定理。我们的目标是为一套AI驱动的个性化推荐系
2023-10-27 分布式架构
Weaviate CAP Theorem Terraform DigitalOcean 分布式数据库
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