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构建基于Go和XState的事件驱动型Scikit-learn模型训练编排器 构建基于Go和XState的事件驱动型Scikit-learn模型训练编排器
管理一个机器学习模型的训练生命周期,本质上是一个复杂的状态管理问题。一个典型的训练任务可能包含数据校验、预处理、特征工程、模型训练、评估、版本化等多个阶段,其中任何一步都可能成功、失败或长时间运行。在真实项目中,我们常常面对的挑战是:如何构
Sanic与Ruby异构体系下构建高并发MongoDB事件管道的架构决策与实现 Sanic与Ruby异构体系下构建高并发MongoDB事件管道的架构决策与实现
一个看似矛盾的技术需求摆在了面前:我们需要一个能稳定处理每秒至少5万次并发写入的事件接收端点,同时,还需要一套逻辑复杂、迭代迅速的后台管理与数据分析API。前者对I/O性能和并发模型要求极为苛刻,后者则要求极高的开发效率和业务表达能力。团队
基于Scala与Jupyter构建具备ACID特性的交互式事件溯源内核 基于Scala与Jupyter构建具备ACID特性的交互式事件溯源内核
事件溯源(Event Sourcing)系统在生产中的审计和调试是一大痛点。传统的做法是离线分析事件日志,或者构建专门的查询视图,整个过程被动且滞后。如果事件日志本身能像数据库一样被实时、交互式地查询、甚至注入补偿事件,并且所有操作都具备事