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在Vercel无服务器函数中管理Cassandra持久连接以构建实时遥测管道 在Vercel无服务器函数中管理Cassandra持久连接以构建实时遥测管道
我们面临一个棘手的架构挑战：构建一个遥测数据管道，要求前端具备实时展示能力，后端写入吞吐量峰值需达到每秒数千次事件，且数据存储必须保证高可用和水平扩展性。技术栈选型已经确定：前端使用Vite构建，因为它提供了极致的开发体验和性能；API层采
2023-10-27 后端架构
Vite Vercel Functions Cassandra Serverless 数据库连接
构建基于OCI和Sentry的Jetpack Compose可组合项性能遥测管道 构建基于OCI和Sentry的Jetpack Compose可组合项性能遥测管道
标准的Sentry性能监控在捕获Activity加载、网络请求等宏观事务上表现出色，但在Jetpack Compose的声明式世界里，真正的性能瓶颈往往潜藏在更深的层次：某个频繁重组（recomposition）的@Composable函数
2023-10-27 移动端架构
Jetpack Compose OCI Sentry 可观测性 Go Kubernetes
在 GCP Cloud Build 中为 PHP GraphQL API 构建自动化安全审查门禁 在 GCP Cloud Build 中为 PHP GraphQL API 构建自动化安全审查门禁
团队最近一次的线上事故复盘，起因是一个未被充分审查的 GraphQL 查询。它利用了一个深度嵌套的查询，几乎耗尽了数据库连接池，导致了近十分钟的服务降级。尽管我们在 Code Review 流程中反复强调安全和性能，但人工审查总有疏漏，尤其
2023-10-27 DevSecOps
GraphQL Google Cloud PHP Code Review CI/CD
构建 GKE 上的多语言可观测性管道：Kotlin、PostgreSQL 与 Matplotlib 协同实现业务指标异常检测 构建 GKE 上的多语言可观测性管道：Kotlin、PostgreSQL 与 Matplotlib 协同实现业务指标异常检测
常规的 CPU、内存或网络吞吐量监控，无法回答“为什么昨晚的用户注册成功率突然下降了 30%”这类直接关联业务价值的问题。当业务高速发展时，依赖人工盯盘或滞后的数据报表来发现问题，其响应速度和覆盖面都远远不够。我们需要一套能自动理解业务指标
2023-10-27 可观测性
可观测性 PostgreSQL Kotlin Matplotlib GCP GKE
使用 Ansible 与 Envoy 自动化部署面向 KMP 客户端的 ChromaDB 向量检索服务 使用 Ansible 与 Envoy 自动化部署面向 KMP 客户端的 ChromaDB 向量检索服务
Android团队内部的知识孤岛问题日趋严重。CI/CD流水线产生的海量构建日志、内部Wiki上过时的技术文档、以及散落在Slack频道中的解决方案，形成了一个巨大的、非结构化的信息沼泽。当一个开发者遇到一个棘手的编译错误时，他的第一反应通
2023-10-27 DevOps
Android 开发 ChromaDB Ansible Envoy Proxy Kotlin Multiplatform
利用 etcd 构建从 GitHub Actions 到 Spinnaker 的 Milvus 可验证安全部署管道 利用 etcd 构建从 GitHub Actions 到 Spinnaker 的 Milvus 可验证安全部署管道
在部署像 Milvus 这样处理敏感向量数据的核心服务时，CI/CD 管道的安全性不再是一个可选项，而是必须满足的基线。一个常见的脆弱环节在于构建（CI）与部署（CD）阶段之间的信任传递。构建产物的元数据，例如漏洞扫描结果、代码签名、软件物
2023-10-27 DevSecOps
GitHub Actions etcd Security Milvus Spinnaker
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